文章

从 2016 年写到现在,已经 162 篇。写的东西跟着我当时在做的事一路变化。
2016 至 2018

从计算机视觉、机器学习比赛和模型复现写起,边学边做。

2018 至 2020

进入网易游戏后,内容转向数据挖掘、用户分析、A/B 测试和模型部署。

2020 至 2025

在米哈游做算法,继续写反作弊和用户增长,也开始整理技术管理、量化研究和读书笔记。

2025 至今

把重心放到 AI 编程、Agent 与 Skills、内容增长和产品实践,记录真正用过之后的判断、方法和结果。

独立创业观察|和一位 AI 投资人聊了聊

前阵子约了一位做 AI 投资的朋友聊天。 我的现状 离职半年了,现在做两件事:写东西沉淀想法,写 AI Agent 项目。 技术上说,做应用层开发门槛不高。难的是找到对的方向,还有搞定流量。 半成品比较多,这是实话。所以我现在对组队这事很谨慎。在自己没有趟过一些浑水之前,把别人叫过来是不负责任的。而且一个人生活开销可以压缩,有了团队就得给人发工资,压力完全不一样。 生产变便宜了,什么变贵了 投资人 …

思考

技术转型|赴日、副业和内容变现的那些事

“我现在回想,我都不知道去年一年我下班就在干嘛。” 去年底,约了位老同事出来吃饭。他清华本科毕业,之前在公司负责跟进某预研项目。因受不了形式主义,与我先后离职。我俩都很好奇彼此的状态,遂约出来聊了聊天。 多出来的时间去哪了 以前加班到九点多,累得回家就躺平。前公司七点下班,时间多了两三个小时,按理说应该能做点什么。但没有明确目标,反而天天刷手机、看视频、焦虑、然后循环。 他也说不清楚,这些多出来的 …

思考

创业合伙人|教育留学 Agent 的未果沟通

朋友介绍,认识了一位艺术方向的创业者。英国皇家艺术学院毕业,归国后做艺术教育留学方向。目前想用AI做一个辅助创作的工具(订阅制),用于提升学员的作品质量,帮助用户的留学申请更有竞争力。 我们前后聊了两次,虽最后未达成合作意向,但整个沟通的过程,很有代表性。可以让大家了解想做agent创业的人,都在想什么,以及技术合伙人在想什么。 市场需求 由于我本人并不具有领域知识,所以以下市场观察均来自对方。 …

思考

游戏人创业|一位前网易人的'不打工'实验

网上机缘,认识了同为游戏行业的朋友。网易、腾讯都待过,主要负责市场,特别是境外部分。后出来折腾创业。 不同于网上的光鲜案例,他并非一帆风顺,而是经历试错、反思和迷茫。这可能是大部分人的常态。 大厂待不下去了 他说离开大厂,不是因为钱或者岗位,是三件事把他磨得没脾气了。 第一,太无聊。 职业发展到一定阶段,每天干的事可预见、可重复。你需要不断满足下一级别的要求,才能满足晋升的需要。但这些要求,离开公 …

思考

独立创业观察|一位前大厂产品的风险厌恶与思维迷局

前几日中间人牵线,让我有机会与一位软件工程出身的离职产品进行对话。她之前在大厂做产品,技术背景出身,刚离职出来单干。 聊了两个多小时,很多东西对我有启发。 她说这次离职是深思熟虑后的结果,所以心态还算笃定。聊下来,我发现大家面临的困境,可能都很相似。 创业补课 她知道自己技术行,商业不行。于是报了创业课,还参加了"AI大航海"项目。 创业课讲的东西很实操:一堂五步法、单面模型、股权分配、投资人沟 …

思考

AI出海创业观察|一位前VC(风险投资人)的务实主义

前段时间某社群,有老板私我说想约个coffee chat。这位创始人之前是VC(风险投资人),现在做AI+2B的出海业务。他的合伙人在南非有家财税公司,算是自带种子客户。 我们约在咖啡馆见面,聊了一个多小时。这次对话对我颇有启发,分享给读者朋友。 业务逻辑 他们的做法很直接:直接去客户公司蹲点。看人家怎么工作的,哪些流程重复,哪些环节费人力。然后用AI改造这些流程,帮客户省成本。 “别人要100个 …

思考

AI社交产品观察|200题与一杯咖啡的背后

某书刷到AI社交团队,地推请人喝咖啡,换取产品注册。那段时间,我正在琢磨AI相亲小镇,遂报名前往现场。 该产品的想法很纯粹:AI分身帮你社交破冰。你先和对方的AI聊,觉得合适再联系真人。团队说,“AI帮社交破冰是真的”。 就在昨天,产品宣布即将关服。类似的草稿有几份,思来想去,优先发布这篇文章。 产品逻辑 产品叫"分身",其运作方式如下: 首先回答约200道题,涵盖MBTI、大五人格等心理学模型。 …

思考

链上数据挖掘导读(onchain data mining 101)

Web3目前已是一个既定的事实,融入到现有的金融体系之中。围绕Web3、特别是链上数据的服务,也越发成熟。一般意义上的数据挖掘、数据分析,也适用于链上。因为链上的数据是公开的,所以一般人也能获取。 你是否也好奇,链上的巨鲸用户是如何被发现的、关于比特币的各类指数,是如何计算的。这篇文章,就用来回答链上数据挖掘的基本前置信息。看完本文,你将对链上数据挖掘,有一个基本的认知,并可以通过文末 …

数据挖掘/机器学习

你以为的优绩主义

你以为的优绩主义 优绩主义声称:这个社会奖赏那些绩效优秀的人。绩效更优的人,值得更多的奖励、更多的资源。你只要努力达到规则、指标要求的一切,你就配得到更多。这套逻辑,撑起了现代大厦的方方面面,从教育升学、到企业管理,甚至两性关系。 实际上的优绩主义 你并不知道什么是优绩主义。小时候的你,只知道做好了:前面有奖赏。你被许诺一个光鲜靓丽、有空调的办公室生活,而反面则是重复父辈“面朝黄土背朝天”的循环。 …

你以为

AI构建全景图:六阶段及其方案选型

在人工智能领域,特别是以大语言模型(LLM)为代表的AI方面,大量人才和资金涌入。这个世界每天都不一样:新的概念、新的方法、新的工具,以及新的团队和产品。 虽然现在处于技术曲线的过度乐观期,但在热门领域,保持关注和实践总是没错的。 本期从算法创业者的视角,讲述技术原理与实现方法。从产品构建的不同阶段,力求带来系统性认知。 注:本期的素材,来自 ThoughtWorks 技术雷达33期。笔者阅读并提 …

技术专栏
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