为什么现在的 Coding Agent 都不约而同把 Token 监控藏起来了
声明：本文由 AI 辅助创作，经作者核实与修订。 一次典型的 session 会话 平时用 Google Antigravity 写代码，编码的最佳实践通常是一个会话只做一件事。 但在日常写代码时，这件事很难把握。很多任务我们很难度量它到底会消耗多少 Token，也没办法准确评估手头的任务粒度拆得是不是够细。 实际写起来的状态往往是：感觉一直在往同一个会话里面塞东西。刚开始聊着改着，好像一切都很顺 …
文章
从 2016 年写到现在，已经 212 篇。写的东西跟着我当时在做的事一路变化。
2016 至 2018
从计算机视觉、机器学习比赛和模型复现写起，边学边做。
2018 至 2020
进入网易游戏后，内容转向数据挖掘、用户分析、A/B 测试和模型部署。
2020 至 2025
在米哈游做算法，继续写反作弊和用户增长，也开始整理技术管理、量化研究和读书笔记。
2025 至今
把重心放到 AI 编程、Agent 与 Skills、内容增长和产品实践，记录真正用过之后的判断、方法和结果。
个人量化选股（二）：标的池怎么选，以及多路召回与双轨粗排
在上一篇《个人量化选股（一）：大类资产配置与量化选股分层》中，我们对比了夏普率优先与几何复利优先两种目标函数，通过资产穿透、代理映射、参数求解与跨周期回测检验，推导出了美股（47.5%）、日股（14.5%）、中国资产（9.5%）等各大市场之间的目标配比，并在股票预算内部切分了核心宽基底仓（约 70%）与卫星轮动个股（约 30%）（早期组合诊断也可参考《用 AI 优化我的投资组合》）。 这也是我最近 …
个人量化选股（一）：大类资产配置与量化选股分层
讨论量化交易时，人们往往容易直接聚焦在微观的选股指标上：均线组合、动量斜率、波动率通道、突破信号。 在实际构建量化交易体系时，单独一个选股引擎无法独立运转。选股系统处于整个交易框架的执行层。在决定买入哪些个股之前，系统必须先知道前置的宏观输入：总资金在哪些市场之间分布、哪些资金负责承担长期的 Beta 收益、哪些资金才划拨给量化引擎做战术选股。 全球不同股票市场有各自独立的运行周期。美股经历过长时 …
出行可达地图：用路网等时圈计算真实生活圈，即将支持自定义地点
在城市生活中，评估居住、工作与出行往往依赖距离。租房信息常标注“距离地铁站 1 公里”或“距离商圈 3 公里”，但直线距离往往忽略了城市路网的真实形态。一条河流、一条全封闭高架路或一段铁路线，都会让实际通勤耗时成倍增加。 以往要在地图上确认通勤范围，往往需要手动逐个搜索不同目的地的导航时间。如今路网等时圈计算使得多方向的可达性能够在数秒内直接生成多边形轮廓。出行可达地图（Isochrone …
创业预型思维：如何在三天内知道想法能不能挣钱
声明：本文由 AI 辅助创作，经作者核实与修订。 平时做产品，常会遇到一个问题：为什么点子听起来很好，做出来却总是失败？有没有什么办法能在三天之内就知道一个想法能不能挣钱？ 身边常能看到这样的人：脑子里一有想法，立马打开 coding agent 开始写代码、调模型、上架发布。到了发布环节却发现根本没人关注这件事情，然后归结为自己流量不好、酒香也怕巷子深。 这毛病跟开餐饮店类似：自己尝一口觉得味道 …
Muse 留存数据：次留 73% 与双周 22% 背后的口径与思考
声明：本文由 AI 辅助创作，经作者核实与修订。 最近 X 上在讨论 Meta 的 Personal Agent 产品 Muse 的留存数据。投资人和科技媒体多有转发，核心论调基本一致：Muse 次日留存高达 73.3%，接近 ChatGPT 的两倍，不过 14 日留存降到 22.5% 被反超。 在 X 上，小扎和小王的 PR 稿早已铺天盖地。或多或少都在暗示 Muse 已经赢了。 …
链上宏观数据，要看哪些指标，不该看哪些指标
最近把 LeeOnChain 的链上宏观看板（/macro）从底层数据源到指标定义彻底理了一遍。 重构之前的版本暴露出一个尴尬的现实：页面上放着的指标（全链 TVL、DEX 7 天交易额、单链手续费、稳定币总量、Top Meme 成交量）本质上只是 DefiLlama 和 CoinGecko 面板的子集。在各大公开看板上天天能看到这些大盘数字，但这些常规数字往往具有极强的误导性。 链上账本公开透 …
Pi 1.0 与 1.1：一个靠说「不」出名的工具，开始说「是」了
声明：本文由 AI 辅助创作，经作者核实与修订。 如果谈及coding Agent，一定绕不开Pi这个工具。国庆假期以来，该产品经过密集的变更，版本号从0.99到了1.10。这其中到底变了什么，影响如何，是本文试图回答的。 如果需要一句话总结，那就是：0.99 用 Codemode 把 MCP 接了回来，1.0 把这套东西定成稳定版，1.1 只是让日常用起来更顺手。 Pi 的 changelog …
1.68 万亿放量下跌：日度数据怎么测出市场真实流动性
2026 年 10 月 8 日节后开盘，沪深两市全天成交 1.68 万亿元，比节前最后一个交易日放量约 2300 亿元，环比增幅 16%。 盘中科技股一度领涨，但收盘上证指数跌 0.79%，创业板指跌 3.15%，恒生科技指数跌 2.89%。 收盘后的多数讨论把这天归结为「放量，流动性充裕」。但实盘交易的体感往往相反：买盘承接很薄，稍微有些规模的卖单打出去，价格就直接滑下一大截。 把成交额直接等同 …
Claude Haiku 5.5，当前性价比首选？
北京时间 10 月 8 日凌晨，Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5。这是 Claude 5.5 家族的最后一款模型。名义标价对齐 OpenAI GPT-6 Luna（输入 $0.10、输出 $0.50 每百万 token），上下文窗口扩展到 1M。大家关心的通常是两件事：到底强在哪，手头的小模型要不要换。 笔者维护的浏览器插件 PageGrok， …