这两天，看了不少知乎上关于用好 Codex 和 Claude Code 的回答，收获不少指令笔记，也产出几篇文章。紧赶慢赶，Anthropic 也在 8 月 14 日发了一篇官方最佳实践：《Maximizing the value of your Claude Code sessions》。 我整理了下文章的思路，原文核心分为 3 个层次，分别是 token 的价格组成、session …

最近半年，关于 SEO 和 GEO 的讨论很多。不少做产品开发的大佬，也都在强调流量的重要性。对于低市场预算和起步阶段的小团队来说，善用搜索引擎流量，提高 AI 的可见性，是极具性价比的一环。 笔者的几个产品，不少流量就来自搜索引擎和“豆包”这类产品。这篇文章，试图以通俗的语言，穿插专业内容，来盘一盘这一路上会遇到的问题和解决思路。 做产品和开小店的共性 把网站想象成一家店。货上了架，但路不通、门 …

笔者在Vibe Coding 产品数据建设：5步框架与数据清单里，提到 GA4 作为工具选型的一环但没有展开。这篇补上 GA4 本身的实操细节，重点是半年实践中踩过的坑和演进出来的规范。 为什么单独写一篇？GA4 是 MVP 产品最容易"接了但没用好"的工具。接入只要一行代码，但要真正用出价值，自定义维度注册、埋点约定落文档、多工具口径对齐，这些坑 AI Agent 大概率不知 …

打开 skills.sh 排行榜，前十名加起来几百万安装量。直觉告诉你：这么多人装了，应该有用吧。装了一圈之后发现，大部分时候它们在干预期以外的事情。 先装一堆别人的 Skill，却没搞清楚系统有什么、自己需要什么。顺序应该反过来：先摸清 Cursor、Codex、Claude Code 各自预置了什么，再判断自己缺什么，薄弱点拿别人的 Skill 临时补上，同时把自己的专长编成 Skill 输 …

拆解模型定价、用量迁移与美股 AI 软硬件走势的先行关系 背景介绍 上个月写了一篇关于 TTSI 的复现与归因分析，结论是 5-6 月的指数回落主要由中国厂商降价和用量迁移驱动，整体支付意愿并未下降。文章发出之后，收到了不少反馈。公众号读者的反应还不错，“非常不错的分析"“点赞"这类留言不少。TrakToken 网站的数据也迎来快速增长，很快用户数便破 …

Vibe coding 很热，写出来的东西越来越像样。但好像很少有人聊 vibe coding 产品的数据怎么做。没有数据，写写自用玩具可以，但想进一步规模化和商业化，这个问题始终绕不过去。 英文圈有一些讨论。Value Add VC 和 JustNeeda 分别写过一篇，其核心结论一致：定义北极星指标、只埋 5-10 个核心事件、每周花半小时看数据。这类文章面向的是有一定规模的 SaaS 创业 …