经常捣鼓大模型的朋友都知道，各大厂商提供的模型是生产力工具。可以蹭，但也需要计算性价比。一些小的任务或是隐私任务，放在本地更合适。随着越来越多开源的 SLM（Small Language Model）智力水平的提升，部署到本地也是一个选择。 作为一个玩过智能家居、玩过路由器、玩过 NAS 的人，本地模型当然也要拉下来玩玩。这不仅可以用来窥探模型本身的技术架构，还可以解决手边的小问题。但技术选型过程 …

熟悉我的朋友都知道，我算是一个比较讨厌周报的人。在工作的时候，如果你告诉我某人写了一份三千字的周报，那我一定嗤之以鼻。心里想，这算啥写作比赛或是落伍的向上管理手段。 手写不行，但如果是AI写的呢？这里，要给大家介绍我目前的自动化周报工作流：Notion记录跟踪项目甘特图、GitHub汇总issue、交付和热点关注，整合二者的信息，每周调用大模型自动总结上周工作。 原理介绍 flowchart LR …

过去一个月，NoAINoG 保持工作日日更节奏，从 EP01 到 EP18，累计输出了近 300 分钟的深度内容。在 AI 这个方向，追热点、拆技术、探讨人文与商业化，试图搞清楚：没有 AI 是会完蛋，还是啥事没有（NoAI NoG）。 如果你还没听过，这篇文章帮你 4 分钟看完全貌。 一、商业认知：利润才是唯一的护城河 EP01 从《Rework》出发，直指"融资上瘾"的病 …

Image2出来差不多一周多了，前期网上关于它能力的测试和讨论也够丰富了。大家的讨论大多集中在“有图有真相”的时代已经过去，或是说出图很好很自然上面。笔者前段时间刷到一个用Image2来做形象改造的帖子，获得不小反响。用户只需要简短的描述，即可实现发型定制、太阳镜定制的需求。出的图片一致性非常好，给的建议在评论区看来，也十分中肯。 形象改造提升带来的收益，不容小觑。自己舒心，做事情也更顺利。但不少 …

如果你感觉自己三分钟热度，并为此而焦虑，这里告诉你，大部分人都这样，包括笔者：人的注意力很难长期保持，且是类似MP的消耗品，需要刻意训练+扬长避短。 成事，不仅需要财力、物力，更需要心力。为了控制心力消耗，除了常见的SMART法则拆解目标、番茄工作法保持专注外，笔者总结了一份指南：AI时代，OPC（一人公司）的自动化与半自动化。 通过下述方法，让笔者把精力放在高价值活动上。 自动化 这里的自动化， …

写过 Vibe Coding 的朋友都知道，写出来不难，难的是长线运营带来收入。就目前来说，高性能模型例如 Opus4.6 等已经能够很好完成项目。但写完项目，只是产品化的第一步。运营很重要，流量是关键。本期，笔者就来分享下自己的运营思路。部分思路参考了工作过的大厂的思维模式，仅做抛砖引玉之用。 关注数据 核心指标数据 关注核心的下载、活跃数据，看看用户从哪里来的。 …