Codex 对我最大的用处，并非简单写代码，而是让我以尽可能小的时间成本，干成、干快以前干不成或干得慢的事。 我的背景是算法，在很多人看来，程序员都是一个类型。但实际上这个岗位的细分非常多，我擅长将业务问题转化为建模问题，能够构建稳定可靠的数据pipeline和模型pipeline，但并不包括写出好看的前端和稳健的后端。后半部分工作，是 Codex 帮我加速达成的。 此外，对于像产品、市场和运营这 …

前阵子参加了一场 AI 硬件方向的闭门交流，在场的有做可穿戴设备的创始人、做机器人的、做宠物科技的，还有几个在做全球化的。聊了快三个小时，几条判断我印象很深，先放最前面：AI 硬件真正要补的短板不是"听得见看得清"，而是"记不记得住"；通用大模型讲故事好听，但真正需要的是"只做一件事"的小模型；情感陪伴这件事，AI 越完美越容易崩，反倒是 …

先说结论 多智谱、空 MiniMax 能带来可观收益，但并非常态，难以复刻。最好施加波动率风控策略，降低回撤，增强体验。 协整检验不通过，经典配对交易的前提不成立；顺分化做多空回测夏普 3.52，但样本外验证表明合理预期在 0.5~1；波动率降仓把最大回撤从 -27.9% 压到 -9.2%，比单日止损更有效。 注意：本文仅分享个人思路和回测过程，不代表投资建议。投资有风险，需充分衡量个人风险承受能 …

需求痛点 刷网页的时候，总会碰到这种时刻：看到一篇长文，或者一段讨论，想快速知晓大意或是多方观点。念头很简单，但满足它却挺麻烦。前大模型时代只能硬啃；后大模型时代，能把内容丢给豆包、丢给 DeepSeek，可这个"丢"字里全是摩擦：开一个新标签页，将链接丢给他们。碰上反爬或者排版诡异的页面，结果不可控还得回来复制粘贴。 我真正想要的东西十分简单：看到感兴趣的内容，选中，问一句， …

你以为的 AI Native 年轻人，在 AI 的环境下成长。他们接触到的世界，天生就有 AI。理所应当，他们是 AI 的一代，是人类未来的希望。 他们不需要学，因为他们就是 native。就像母语者不需要背单词一样。他们天然知道怎么用这些工具，天然知道怎么和模型协作。 营销号说，再不上车就晚了。VC 说，AI-native 才是未来。你要么变得 AI native，要么被淘汰。 不过很遗憾，你不 …

毕业以来，我的财务一直通过记账的方式进行归集。早期通过 GoodNotes 进行手动记账，好处是可以手动批注。后来迁移到了 Notion，原因是发现需要记录的东西很固定，每次复制旧的内容到新日期，接着修改数值即可。而且，使用 Notion 能够很方便地按类型进行归类和计算，较为方便看到每个月的动态状况。 但是后来，随着投资标的的分散，每次在券商上算账都要耗费不少的心力。需要计算杠杆、货币转换。这让 …