谷粒 kuhung

谷粒 kuhung｜做务实人，写实在 AI

曾为算法专家，今为内容新人。

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Vibe Coding 一年半：我为什么做，怎么做

为什么要 Vibe Coding 大概一年半前我离职的时候，Vibe Coding 刚有苗头。那会儿做应用主要用 Cursor，公司内部用的还是微软 Copilot 那一套。到了 2025 年 3 到 5 月，Manus 爆火，Claude 这些模型的能力又上了一个台阶，身边不少写代码的朋友开始担心，自己的职业是不是走到头了。 我当时的判断是，程序员很可能会变成第二个土木，到今天我还是这么看。我给 …

·经验分享

我用AI干了啥 EP01｜做内容、拉链上、调持仓，还有 Jev 和 Muse 初体验

这周手上事情不少：链上数据、内容发布、持仓复盘，还有 Meta Muse 的初体验。按块记一下，分享我的 AI 用法。 链上数据 Dune 大善人发了测试额度，不用白不用，我就拿它拉了一轮链上数据。比起自己手写查询逻辑，交给 AI 写 SQL，效率高了好几倍。用下来也有问题：Codex 有点过度设计，Google Antigravity 又设计能力不足。Cursor 出的 Grok …

·经验分享

GPT-6 Sol / Luna vs Claude Opus 5.5: 性能、价格与选型建议

北京时间 9 月 23 日，Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，一个多小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna。每次新模型出来，大家想知道的无非两件事：它强在哪，我手上的模型要不要换。 三款均降价。Opus 5.5 据称能力强化的同时，属于Opus4.6风格的写作能力回归。意思就是说人话了。Sol 和 Luna 主要是便宜了一半，能力和上一代基本持平，写代 …

·技术研究

深入解读 Jev 模型：是什么以及怎么用

理解 Jev 在过去的项目里，我为了优化接口延迟花过不少功夫。用户对响应速度其实高度敏感。系统一旦超过一两秒没动静，看起来就像坏了一样。现实情况是，很多大模型为了做推理思考，响应动辄两三秒甚至更久。大家虽然尝试了各种工程手段去优化，但大模型逐字做自回归生成的本质摆在那里，延迟很难压缩到极致。 很多时候，我们并不需要一个能写长篇大论的推理模型。在做状态判断或者枚举分类时，响应速度远比生成能力更重要。 …

·技术研究

离职后，我用 AI 做了个「不跳转网页」的产品：PageGrok 创始手记

为什么做插件 PageGrok 是我离职以来，一个真正意义上的产品。去年折腾了不少时间做量化、做视频、写东西，东研究一个、西研究一个，做下来发现还是需要一个具体形态的产品来跑通整条链路。（之前多是 web 网页）。 最大的启发来自同期离职的一位同事。她在中东，自己做了一个浏览器插件，反响还不错。我之前的经验集中在机器学习、算法、数据管线上，服务的无非是运营和用户增长业务。需要一个产品跑通来验证想 …

·Side Project

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