谷粒 kuhung

谷粒 kuhung|做务实人,写实在 AI

曾为算法专家,今为内容新人。

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我用AI干了啥 EP01|做内容、拉链上、调持仓,还有 Jev 和 Muse 初体验

这周手上事情不少:链上数据、内容发布、持仓复盘,还有 Meta Muse 的初体验。按块记一下,分享我的 AI 用法。 链上数据 Dune 大善人发了测试额度,不用白不用,我就拿它拉了一轮链上数据。比起自己手写查询逻辑,交给 AI 写 SQL,效率高了好几倍。用下来也有问题:Codex 有点过度设计,Google Antigravity 又设计能力不足。Cursor 出的 Grok …

GPT-6 Sol / Luna vs Claude Opus 5.5: 性能、价格与选型建议

北京时间 9 月 23 日,Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,一个多小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna。每次新模型出来,大家想知道的无非两件事:它强在哪,我手上的模型要不要换。 三款均降价。Opus 5.5 据称能力强化的同时,属于Opus4.6风格的写作能力回归。意思就是说人话了。Sol 和 Luna 主要是便宜了一半,能力和上一代基本持平,写代 …

深入解读 Jev 模型:是什么以及怎么用

理解 Jev 在过去的项目里,我为了优化接口延迟花过不少功夫。用户对响应速度其实高度敏感。系统一旦超过一两秒没动静,看起来就像坏了一样。现实情况是,很多大模型为了做推理思考,响应动辄两三秒甚至更久。大家虽然尝试了各种工程手段去优化,但大模型逐字做自回归生成的本质摆在那里,延迟很难压缩到极致。 很多时候,我们并不需要一个能写长篇大论的推理模型。在做状态判断或者枚举分类时,响应速度远比生成能力更重要。 …

离职后,我用 AI 做了个「不跳转网页」的产品:PageGrok 创始手记

为什么做插件 PageGrok 是我离职以来,一个真正意义上的产品。去年折腾了不少时间做量化、做视频、写东西,东研究一个、西研究一个,做下来发现还是需要一个具体形态的产品来跑通整条链路。(之前多是 web 网页)。 最大的启发来自同期离职的一位同事。她在中东,自己做了一个浏览器插件,反响还不错。我之前的经验集中在机器学习、算法、数据管线上,服务的无非是运营和用户增长业务。需要一个产品跑通来验证想 …

Pi 入门笔记:比 Codex 更自由,但也更折腾

前段时间 Claude 把我封禁了,没办法,不得不找别的路子。光凭 Codex 也满足不了每天的编码需求,需要一些不一样视角的模型来互补。Cursor 又由于莫名其妙的操作,把我这张号的 500 次变成了按消耗计费。Antigravity 之前没怎么用过,虽然把代理问题解决了,总感觉不太聪明。底子比 Codex 和 Claude 的客户端要慢好多个版本。 社交媒体上关于 Pi 的讨论非常多。大半年 …

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