你以为的 AI Native 年轻人，在 AI 的环境下成长。他们接触到的世界，天生就有 AI。理所应当，他们是 AI 的一代，是人类未来的希望。 他们不需要学，因为他们就是 native。就像母语者不需要背单词一样。他们天然知道怎么用这些工具，天然知道怎么和模型协作。 营销号说，再不上车就晚了。VC 说，AI-native 才是未来。你要么变得 AI native，要么被淘汰。 不过很遗憾，你不 …

毕业以来，我的财务一直通过记账的方式进行归集。早期通过 GoodNotes 进行手动记账，好处是可以手动批注。后来迁移到了 Notion，原因是发现需要记录的东西很固定，每次复制旧的内容到新日期，接着修改数值即可。而且，使用 Notion 能够很方便地按类型进行归类和计算，较为方便看到每个月的动态状况。 但是后来，随着投资标的的分散，每次在券商上算账都要耗费不少的心力。需要计算杠杆、货币转换。这让 …

遇到难回答的问题，我不回答。但遇到难解的问题，我倾向于向书中寻求答案。过去几年，工具书我主要关注六类：横向与纵向领导力、组织与战略、销售与说服、产品与增长、个人成长、投资交易。微信读书每年差不多是 40 多本。大模型从 2023 年火了以后，很多内容能直接问出来，量大管饱看起来还蛮精炼。 是不是阅读就没有意义了呢。我的答案是非也。大模型适合科普通识性问题：“SLMs是什 …

起因 财联社报道，6月Token支出指数下降了。以此来说明终端买家愿意承担的成本在降低，进一步暗示可能影响上游的各个环节。实话说，这个结论大致符合直觉：无论科技大厂还是个人，近期都不再无脑敞开用最先进模型，转而注意模型的能力边界，搭配着用提升性价比。 但是你说，该“指数是外界目前所能获取的最清晰、最直接的市场风向标”，总感觉话说得太满了。作为一个算法出身，长期和数据打交道的人，自然也想知道是如何计 …

现在是20260621的早上5点半，你失眠了。原因无非是焦虑引起的躯体化反应，包括湿疹、心率偏高。焦虑的原因，也很简单：近期做的SRI商业化，一周下来预估的MRR（月经常性收入）是1.4k，而改版带来的收入反而下降了。隐约觉得这仅有的现金流收入，似乎也难以抓住。 此外，近期一直困扰你的是：在投资上似乎站错队了。这段时间的行情风向长期保持在AI的上游基础设施，甚至牵扯到了组装厂和原材料上。中间有两 …

大家好，我是谷粒粒，OPC（One Person Company）练习生一年有余。vibe coding 这个话题，随着过去半年基础模型能力的提升和 agent harness 架构的成熟，越来越火。 不少公司在内部扩大 AI 辅助编程的范围，试图提升编码和想法验证的速度，同时进行 Token 消耗量的考核。也有人像笔者一样，经历过公司的一些事，想借助编码工具的生产力提升，构造更多属于自己的产品。 …