独立创业观察｜一位前大厂产品的风险厌恶与思维迷局
前几日中间人牵线，让我有机会与一位软件工程出身的离职产品进行对话。她之前在大厂做产品，技术背景出身，刚离职出来单干。 聊了两个多小时，很多东西对我有启发。 她说这次离职是深思熟虑后的结果，所以心态还算笃定。聊下来，我发现大家面临的困境，可能都很相似。 创业补课 她知道自己技术行，商业不行。于是报了创业课，还参加了"AI大航海"项目。 创业课讲的东西很实操：一堂五步法、单面模型、股权分配、投资人沟 …
文章
从 2016 年写到现在，已经 168 篇。写的东西跟着我当时在做的事一路变化。
2016 至 2018
从计算机视觉、机器学习比赛和模型复现写起，边学边做。
2018 至 2020
进入网易游戏后，内容转向数据挖掘、用户分析、A/B 测试和模型部署。
2020 至 2025
在米哈游做算法，继续写反作弊和用户增长，也开始整理技术管理、量化研究和读书笔记。
2025 至今
把重心放到 AI 编程、Agent 与 Skills、内容增长和产品实践，记录真正用过之后的判断、方法和结果。
AI出海创业观察｜一位前VC（风险投资人）的务实主义
前段时间某社群，有老板私我说想约个coffee chat。这位创始人之前是VC（风险投资人），现在做AI+2B的出海业务。他的合伙人在南非有家财税公司，算是自带种子客户。 我们约在咖啡馆见面，聊了一个多小时。这次对话对我颇有启发，分享给读者朋友。 业务逻辑 他们的做法很直接：直接去客户公司蹲点。看人家怎么工作的，哪些流程重复，哪些环节费人力。然后用AI改造这些流程，帮客户省成本。 “别人要100个 …
AI社交产品观察｜200题与一杯咖啡的背后
某书刷到AI社交团队，地推请人喝咖啡，换取产品注册。那段时间，我正在琢磨AI相亲小镇，遂报名前往现场。 该产品的想法很纯粹：AI分身帮你社交破冰。你先和对方的AI聊，觉得合适再联系真人。团队说，“AI帮社交破冰是真的”。 就在昨天，产品宣布即将关服。类似的草稿有几份，思来想去，优先发布这篇文章。 产品逻辑 产品叫"分身"，其运作方式如下： 首先回答约200道题，涵盖MBTI、大五人格等心理学模型。 …
链上数据挖掘导读（onchain data mining 101）
Web3目前已是一个既定的事实，融入到现有的金融体系之中。围绕Web3、特别是链上数据的服务，也越发成熟。一般意义上的数据挖掘、数据分析，也适用于链上。因为链上的数据是公开的，所以一般人也能获取。 你是否也好奇，链上的巨鲸用户是如何被发现的、关于比特币的各类指数，是如何计算的。这篇文章，就用来回答链上数据挖掘的基本前置信息。看完本文，你将对链上数据挖掘，有一个基本的认知，并可以通过文末 …
你以为的优绩主义
你以为的优绩主义 优绩主义声称：这个社会奖赏那些绩效优秀的人。绩效更优的人，值得更多的奖励、更多的资源。你只要努力达到规则、指标要求的一切，你就配得到更多。这套逻辑，撑起了现代大厦的方方面面，从教育升学、到企业管理，甚至两性关系。 实际上的优绩主义 你并不知道什么是优绩主义。小时候的你，只知道做好了：前面有奖赏。你被许诺一个光鲜靓丽、有空调的办公室生活，而反面则是重复父辈“面朝黄土背朝天”的循环。 …
AI构建全景图：六阶段及其方案选型
在人工智能领域，特别是以大语言模型（LLM）为代表的AI方面，大量人才和资金涌入。这个世界每天都不一样：新的概念、新的方法、新的工具，以及新的团队和产品。 虽然现在处于技术曲线的过度乐观期，但在热门领域，保持关注和实践总是没错的。 本期从算法创业者的视角，讲述技术原理与实现方法。从产品构建的不同阶段，力求带来系统性认知。 注：本期的素材，来自 ThoughtWorks 技术雷达33期。笔者阅读并提 …
富士 LUTs 应用到 iPhone 前需要弄清楚的6个问题
最近富士公开了其经典的十数种 LUT 滤镜，包括著名的 CC 滤镜和 NC 滤镜，使得其他拍摄设备，也能最大限度还原得到富士相机的效果，而不需要购入对应的富士相机。但在将富士LUTs应用到iPhone前，不少人是第一次接触到这一概念，这需要我们花点儿时间，来理解背后的色彩科学。 笔者通过编程方式，结合实际数据和图表，力图深入浅出解释LUT、Log模式以及为什么需要进行色彩空间转换。 1. …
精益创造（lean build）
控制半成品 精益，是一个制造业概念。对工科背景的朋友，特别是工业工程领域，应该不陌生。它最先出现在日本，伴随着日本上世纪的经济腾飞，在多个领域特别是汽车制造业击败美国，这一理念也大热。 历史只会重复，这一现象在如今的互联网公司也在上演。随着规模扩大，分工变细，并行量越来越多。实质上是逆精益。增加的工序、额外的跨部门沟通成本，带来大量内耗和浪费。 当然，今天的讨论主题，并非大公司，只是从这一概念出 …
AI相亲小镇开发纪要（三）
产品在发布后，受到了大家的广泛喜欢（不是）。为了增加真人感，主播增加了真人数据投放。第一个Agent 智能体是 UP主本身，ENFJ 投放到了小镇中，验证结果符合预期。Agent最后匹配的人选，也是主播在现实会有好感的人。 接着，内测群也发起了测试。累计招募了3位真人朋友。从测试的结果来看，也是合乎预期。最直接的证明就是，这三位即使身份背景不同，都对UP主的Agent表达出兴趣。这和他们选择参加游 …
你以为的分手
你以为的分手 两个人，无论是谁有这个想法，都开诚布公。你们坐在第一次见面的长椅上，互相感谢彼此的付出。一方可能会挽留，或者是不挽留。你们的关系都会走到下一阶段。未来的某一天，当你谈起对方时，对方要么在你跟前，要么已成为一个记忆符号。 实际上的分手 老实说，提分手当天，你并没有复合的打算。第一次当面找她，无非是想看看，她到底遭遇了什么。顺道表明支持的心意。结果她转头就发：这雷雨天很适配前男友的心意。 …