思维导图｜《计算广告》
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文章
从 2016 年写到现在，已经 168 篇。写的东西跟着我当时在做的事一路变化。
2016 至 2018
从计算机视觉、机器学习比赛和模型复现写起，边学边做。
2018 至 2020
进入网易游戏后，内容转向数据挖掘、用户分析、A/B 测试和模型部署。
2020 至 2025
在米哈游做算法，继续写反作弊和用户增长，也开始整理技术管理、量化研究和读书笔记。
2025 至今
把重心放到 AI 编程、Agent 与 Skills、内容增长和产品实践，记录真正用过之后的判断、方法和结果。
思维导图｜互联网风控
关于作者
浅谈互联网风控--从策略到技术
风控，全称风险控制，英文名 risk management。风控的研究起于二战结束后，主要集中在个人或企业的商业保险领域，用于减少突发事物带来的损失。金融行业的核心，乃是风险控制。 但今天，我们这里不谈金融的风控。金融风控已经演化了多年，众多顶尖学者已对其进行了研究，各种模型层出不穷，自有人去分析。我们这里说一说，互联网的风控。 风控的核心 如果你在网上检索，一定会发现很多人，谈到风控，必加智能， …
更高效的远程工作之道--REMOTE 手册精要
大规模远程工作实践 远程工作，一个之前都没怎么考虑的事情，在2020年的春节过后，中国大陆进行了一次大规模实验。WFH（work from home），一个在外企很常见的操作，在国内却鲜有生存环境。 虽然朋友圈已经有人发帖，渴望在办公室中办公，但是，也不能因此，就放弃思考远程工作的这么个事物。一成不变往往很简单，但变化之中，才有契机。 远程工作契机 什么阻挡了远程工作的推行，我们无从说起。但何不把 …
人声提取两大步骤：分离音频背景声+过滤空白
背景需求 在处理音频中，我们可能会有这样的场景：随着语音设备的能力越来越强，音频数据越来越大。但实际上，音频中的有效部分却很少，抑或是音频的背景声过大，非目标声音。在这样的场景下，我们希望得到人声，去掉噪声，提高信噪比。 问题界定 这里将问题进行界定，进行子任务拆分： 将音频的背景声音去除， 去除“无声”阶段。 解决方案 要提高信噪比，这需求在很多场景中有见：比如课堂录音的提取，或者是录音笔的数据 …
产品实践之应用沉淀
项目地址 简介 相关资料 参考 以图搜图 上传图片，检索图库内容，返回最相似图片 自制以图搜图引擎 matsui528/sis<br> Flask补充系列–将应用部署在Heroku上 spam 文本检测 输入英文文本，检测是否为垃圾营销内容 机器学习建模与部署– …
如何计算用户生命周期价值（CLV）
在用户关系管理中，常会遇到些直击灵魂的问题： 这批用户到底价值几何？ 为什么要用这种措施去干预用户，而不是另一种方式。 为什么干预这类用户，而不去干预另一类，他们的划分标准是什么。 有这些问题，实质是因为对客户价值不够了解，缺乏行之有效的划分方式。 用户精细化运营价值巨大 随着人口红利的消失，增长逐渐见顶，急需在现有用户池做学问。过去粗放式的买量策略已经不再生效，一是买量成本逐渐高企，二是买量带来 …
机器学习系统设计 Machine learning system design
导读 Web app：https://kuhung.me/machine-learning-systems-design/ 机器学习系统设计 系统设计题，顾名思义，就是考察一个人设计系统的能力。它是一种国外很喜欢的题型，特别是中高级职位，在算法手撕结束后，一般就是系统设计题。 国外的算法工程师，被称之为 Machine Learning Engineer。国内的名头比较多，算法工程师、数据挖掘工程 …
Dataops 数据化运维实践
翻译自：《What is DataOps? Everything You Need to Know》 From Oracle Data Science Blog 图片自：《DataOps is Not Just DevOps for Data》By DataKitchen in Medium DataOps, 看到它的第一眼，大多数人会觉得陌生。但是提到另一个词——DevOps，做开发的同学可能会 …
思维导图｜《学习之道》
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