文章

从 2016 年写到现在,已经 168 篇。写的东西跟着我当时在做的事一路变化。
2016 至 2018

从计算机视觉、机器学习比赛和模型复现写起,边学边做。

2018 至 2020

进入网易游戏后,内容转向数据挖掘、用户分析、A/B 测试和模型部署。

2020 至 2025

在米哈游做算法,继续写反作弊和用户增长,也开始整理技术管理、量化研究和读书笔记。

2025 至今

把重心放到 AI 编程、Agent 与 Skills、内容增长和产品实践,记录真正用过之后的判断、方法和结果。

机器学习建模与部署--以垃圾消息识别为例

前言 学历与定位 近日在某论坛,有网友提问道:搞机器学习是不是要博士或是硕士学历,是不是要求很高,顶会论文?本科生或者更低学历的,是不是就没有机会了?从最近公司的招聘来看,算法工程师的 bar 确实有在提高。但在某些事业部,仍需要很大的人力来做落地场景。每个人都要找准自己的定位,公司也有它的部门定位。 如果是发论文、要在学术界站稳脚跟,给投资人“我们很重视最新技术”的信心,那博士确实很重要。另一个 …

如何设计一套类似视觉中国“鹰眼”的技术

这两天除了马总的 996, 互联网上最火的莫属被黑洞绊倒的视觉中国了。视觉中国因黑洞图的版权争端,被卷入更大的争端。一时间舆论哗然,其股票连续跌停。他是如何一步步壮大,又是为何跌倒的呢?往前看几年,起底其历史:公开资料显示,“视觉中国凭借其‘鹰眼技术’,有力的打击了“盗版”并成功形成了自己的商业模式。” 2016年初公司开发图像追踪系统,通过人工智能、图像比对、爬虫技术,能够追踪公司拥有代理权的图 …

计算机视觉

机器学习项目的完整生命周期 Hands On Machine Learning in Industry

机器学习这东西,在学术界产出颇多,但在工业界,却很少落地。究其原因,是理念落地不够彻底,很多从业者和相关上下游不理解所致。这次就这这个机会,梳理下一个机器学习,从立项到落地再到结束,他的完整生命周期该是什么样子的。这里参考了《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow》,值得一提的是这本书写的很不错,和《集体智慧编程》有一 …

数据挖掘/机器学习

GPT2 模型生成假正经文稿 Slack gpt2 Bot

slack app:slack workspace 记得在校的时候,冰岩作坊做过一个app,讲接龙故事的。类似于我写一段,另一个人写接下来的一段,最后凑成一个完整的故事。当时,可产生了不少有意思的段子。最近,GPT2 模型的发布,让人不禁想到,有没有可能让机器来完成这个任务呢?机器写十四行诗、机器写莎士比亚风格的文章,机器写对联,这些都已经成为了现实。人工智能虽然没有带来突飞猛进的质变,但着实催生 …

自然语言处理Side Project

凭什么打败竞争对手?基于数据、基于分析的商业竞争 Competing on Analytics

数据科学家这个职位,随着12年的哈佛商业评论的一篇文章,成为了21世纪“最性感的职业”。这年头,越来越多的年轻人开始往这个方向奔,市场几近饱和。但是,很少有听见企业家说:“是的,我们很需要数据工程师,因为以下原因…“对于看此文的老板们,你们是否不止一次听到媒体鼓吹大数据、鼓吹机器学习、鼓吹人工智能,却很少有听到说这些东西,对于企业来说,实实在在带来了什么。如果你的答案是“Yes”,那么这篇文章将解 …

商业分析行业趋势

用先知模型预测股市 Prophet in 000300

跑步进场 最近股市大涨,不少人忙着跑步进场。作为保守型“投资者”,主投指数基金:沪深300。在这波行情 中,短短2个月,也有13%的账面收益。虽然知道指数类适合长期持有,但也好奇,这个点是否是高位了。为了解决这个疑虑。我们今天用算法模型套一套,看能否发现些什么。 时序预测的价值 时序问题的预测在生活中很常见。例如:游戏在线人数预测、消费情况预测、 O2O 的到店人数预测、交通流量预测,这些场景的精 …

数据挖掘/机器学习

机器学习落地需攻破的9个难题 The Next Step for Machine Learning

机器学习在前两年的时间里,一下子就爆火了起来。很多公司也跟着这个趋势,招募了很多算法工程师、数据挖掘工程师。但是,在实践中,企业发现要落地,实际上还有很多问题需解决。以至于在大部分项目,还是规则主导。算法工程师的日常,也不过是清洗数据,调整规则。所以,机器学习技术,在真实的应用中到底缺少些什么呢? 在国立台湾大学《机器学习》2019春季班,李宏毅老师给出了他的观察。以下的内容,结合李老师的最新讲 …

行业趋势

中文语料的 Bert 微调 Bert Chinese Finetune

Finetune Bert for Chinese NLP 问题被证明同图像一样,可以通过 finetune 在垂直领域取得效果的提升。Bert 模型本身极其依赖计算资源,从 0 训练对大多数开发者都是难以想象的事。在节省资源避免重头开始训练的同时,为更好的拟合垂直领域的语料,我们有了 finetune 的动机。 Bert 的文档本身对 finetune 进行了较为详细的描述,但对于不熟悉官方标准 …

自然语言处理

What is Data Mining 什么是数据挖掘

一、数据挖掘的定义 什么是数据挖掘? 数据挖掘是一个用数据发现问题、解决问题的学科。 通常通过对数据的探索、处理、分析或建模实现。 数据挖掘学习路线 大学里并没有数据挖掘这么一个专业,现有的数据挖掘工程师大都来自工科或统计学等专业。 目前的数据挖掘工程师大都来自不同背景,计算机科学、数学甚至是机械工程。要想成功胜任,其诀窍是热情、好奇心,不断学习新的工具的能力,以及对数据清洗和分析的耐心。 给新 …

数据挖掘/机器学习

12306Bypass Server 抢票神器+微信提醒

前言 春节假期临近,车票一度紧张。某行、某团开了加速包后,仍然无法第一时间刷到目的地的票。稍微有点儿技术底子的我们岂能坐以待毙,自然是要自己动手,丰衣足食。 网上有各类开源的工具包,这里不做过多点评。之前在好友圈内传得比较靠谱的是 12306Bypass,又叫分流。分流是一个 Windows 应用,工作在 PC 端。其核心功能完全免费,更更重要的是,它的监控刷新在本地可以真实的感知。 以前在学校还 …

技术技巧
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