北京时间 9 月 23 日，Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，一个多小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna。每次新模型出来，大家想知道的无非两件事：它强在哪，我手上的模型要不要换。

三款均降价。Opus 5.5 据称能力强化的同时，属于Opus4.6风格的写作能力回归。意思就是说人话了。Sol 和 Luna 主要是便宜了一半，能力和上一代基本持平，写代码略有进步，写报告据网友称有退步。

如果你之前还在用 Opus 4.6 和 GPT 5.6 sol，那么建议升级，直接用最新，更强更便宜。不过思维强度不用保持high，从medium开始比较好。

下面逐一介绍。依次介绍能力和价格的变化，以及部分推特网友反馈。

发布清单

模型 定位 上一代价格 新价格 变化
Claude Opus 5.5 长任务、知识工作 $5 / $25（Opus 5） $4 / $20 降 20%
GPT-6 Sol 复杂编码、Agent $4 / $20（GPT-5.6 Sol） $2 / $10 降 50%
GPT-6 Luna 高频、低成本任务 $0.20 / $1.20（GPT-5.6 Luna） $0.10 / $0.50 输入降 50%，输出降 58%

价格为每百万 token 的输入 / 输出单价。三款都是百万级上下文，最大输出 128K。

Sol 和 Luna 有个小字：单次请求输入超过 272K token 后，整次请求按更高单价计费。Opus 5.5 没有这条阶梯价。

能力变化

模型 对比上一代 强项 短板
Opus 5.5 明显提升 编码 Agent、长任务、综合排名第一 max 档容易想太多，跑不出结果
GPT-6 Sol 综合持平，编码小幅提升 幻觉明显减少，同分数下更便宜 报告类交付变短，容易漏要求
GPT-6 Luna 综合持平，编码略退 幻觉减少，单任务成本极低 知识工作退步，改代码不如旧版

Opus 5.5 这次是能力和价格一起动。Anthropic 那边的说法是，它有 Fable 5.1 的智力，价格比 Opus 5 还低。第三方测下来也确实如此，默认的 medium 档就已经超过 Sol 的最高档。

Sol 和 Luna 更像一轮价格升级。OpenAI 官方说幻觉更少、写作也更好。第三方测到的幻觉下降是真的，但 Sol 主要是靠更多地选择不回答。写作这边反而测到退步：人工检查了几百份输出，报告和文档类交付更短，更容易漏掉任务要求。

价格变化

Sol 和 Luna 单价砍半，Opus 5.5 单价降 20%，缓存读取降 60%。按每项任务的实际花费算，Sol 和 Luna 比上一代省一半左右；Anthropic 称 Opus 5.5 因为更省 token，整项任务成本能低约 40%。

单价之外，还要看跑完一项任务花多少钱。Artificial Analysis 的综合测评里，Opus 5.5 max 平均每项任务约 $6，medium 约 $1.3；Sol max 约 $1；Luna max 只要 $0.07。Opus 5.5 medium 和 Sol max 花费差不多，但分数更高。

跑 Agent 的话，Opus 5.5 的缓存降价对账单影响更大。因为长期vibe coding的朋友都知道，长对话里九成九的输入都走缓存价。

社区用户看法

Simon Willison 已经把 GPT-6 Sol 和 Opus 5.5 设成 Codex 和 Claude Code 的默认模型。在鹈鹕问题上，他发现 Opus 5.5 max 表现较差，过度思考，最后啥也没做出来。

The Decoder 对OpenAI 新模型的评价是「价格砍半，性能几乎没动」。他们还指出 OpenAI 这次挑了评测，常规会放的知识工作和终端编码评测都没放。

OpenAI 开发者社区有人拿三个编码小任务跑了一遍，Sol 和 Luna 全部通过，GPT-5.6 Luna 有一项重跑两次都失败。发帖人认为赢面主要还是来自降价。

推特上，Anthropic 的 Thariq Shihipar 说 Opus 5.5 是照着用户反馈改的，沟通更清楚，也更省 token。OpenAI 的 Thibault Sottiaux 则强调 Sol 和 Luna 在写作上也有提升，这一点和第三方的测评结论对不上，建议自己跑跑看。

思考档位

Simon 用 Opus 5.5 max 画图失败，就是档位拉太高。档位越高，模型花越多 token 想，也越慢、越贵。这次 Opus 5.5 和 GPT-6 的默认都是 medium，不一定要往上加。

从 Opus 5 升上来，别把原来的 high 带过来。Anthropic 自己的测试里，5.5 的 medium 已经追平甚至超过 Opus 5 的 high，同一档位下 5.5 往往还想得更久。GPT-5.6 本来就是 medium，换 Sol 或 Luna 可以先保持，干得不好再往上调。

max 建议在下位模型解决不了的问题时再开。

旧模型怎么换

Opus 4.6 到 Opus 5：换 Opus 5.5，更便宜也更强。走 API 的话 Thinking 关不掉。

Fable 5.1：日常编码和知识工作可以换 Opus 5.5，价格不到一半，综合分还略高。

GPT-5.6 Sol：直接换 GPT-6 Sol，价格减半，写代码更稳。要是主要用来写报告、做 PPT，需要留意输出质量。

GPT-5.6 Terra：换 GPT-6 Sol，两者价格一样，Terra 没什么理由再留。

GPT-5.6 Luna：分类、抽取、格式转换直接换。改代码的任务先抽几份看看，新版这块略弱。

国产同价位

Sol 这一档，国产对手是 GLM-5.3 和 Kimi K3，同价位的 Claude Sonnet 5 也放进来比一下。

模型 标价（输入 / 输出） 综合分 单任务成本
GPT-6 Sol max $2 / $10 48 $1.06
GLM-5.3 max ¥8 / ¥28 45 $2.01
Kimi K3 max ¥20 / ¥100 44 $2.00
Claude Sonnet 5 max $2 / $10 38 $5.09

只看分数和单任务成本，Sol 在这一档领先。国产模型的优势在别处：人民币结算、国内直连，GLM-5.3 和 Kimi K3 还开放权重，可以私有部署。

Luna 这一档，国产 Flash 模型分数反而更高，Luna 赢在便宜。这也是某种意义上的对标了。

模型 标价（输入 / 输出） 综合分 单任务成本
GLM-5.3-Flash 约 ¥0.5 / ¥1.8 42 $0.25
DeepSeek V4.1 Flash $0.15 / $0.60（闲时） 39 $0.27
GPT-6 Luna max $0.10 / $0.50 37 $0.07

怎么选

写报告、做 PPT、要覆盖很多细项的分析：Opus 5.5，先用 medium。Sol 和 Luna 这块退步了。

日常写代码、跑 Coding Agent：GPT-6 Sol，从 medium 开始。

批量分类、抽取、格式转换：GPT-6 Luna，用 low 起步。需要人民币结算或国内直连，换 DeepSeek V4.1 Flash 或 GLM-5.3-Flash。

不想花钱：ChatGPT 桌面端的免费 Luna。

参考资料

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