2023年的职业发展,还要爬梯子吗
在2023年的年中档口,阿里计划将其P职级进行拆分,分为更细的类似华为的序列。据晚点LatePost等媒体报道,此举是在拉开级别差,在“战功”不那么多的情况下,让更多员工感受到爬梯子带来的激励。 爬梯子这个事情,在很多“成熟”公司,都会存在。这也是他们所宣称的“完善体系”中的一环——晋升体系。这一体系,带给人们最多的就是P7、P8的神话。在红利还未耗尽的18年,P7=100w,P8=200w。3 …
从计算机视觉、机器学习比赛和模型复现写起,边学边做。
进入网易游戏后,内容转向数据挖掘、用户分析、A/B 测试和模型部署。
在米哈游做算法,继续写反作弊和用户增长,也开始整理技术管理、量化研究和读书笔记。
把重心放到 AI 编程、Agent 与 Skills、内容增长和产品实践,记录真正用过之后的判断、方法和结果。
在2023年的年中档口,阿里计划将其P职级进行拆分,分为更细的类似华为的序列。据晚点LatePost等媒体报道,此举是在拉开级别差,在“战功”不那么多的情况下,让更多员工感受到爬梯子带来的激励。 爬梯子这个事情,在很多“成熟”公司,都会存在。这也是他们所宣称的“完善体系”中的一环——晋升体系。这一体系,带给人们最多的就是P7、P8的神话。在红利还未耗尽的18年,P7=100w,P8=200w。3 …
近日,GitHub上开源了privateGPT,声称能够断网的情况下,借助GPT和文档进行交互。这一场景对于大语言模型来说,意义重大。因为很多公司或者个人的资料,无论是出于数据安全还是隐私的考量,是不方便联网的。为此,我也进行了些许体验,跑完了整个流程,希望给读者朋友一些有用信息。 原作仓库地址:https://github.com/imartinez/privateGPT 先说结论:可用,但还有 …
前言 最近中文互联网上最火热的莫过于ChatGPT。人们都在谈论这个东西是多么“划时代”的产物。过去对AI不成气候的论调也看不见了,主流媒体似乎都在说:牛。不少大厂说自己也要“下海”参与布局与竞争,即使他们才不久刚ALL in 元宇宙。AIGC似乎是PGC、UGC的下一个大蛋糕。 该技术在22年11月底就推出了,但并未在当时引起太多关注(当然也和大家都急着囤药有关)。去年十二月份左右,即有技术论坛 …
我读这本书的动机是想了解如何选择优秀的团队伙伴,以及一般公司招聘体系的运作方式。 这本书的核心内容是关于STAR法则的,即挖掘候选人过去的经历,来发现他们的未来潜力。 值得注意的是:人常常带有偏见。为了识别不同能力特长的人,必须摒弃或减少主观偏好。至于如何更好地进行面试,这本书没有提供完美的解决方案。唯一的方法就是不断练习并增强自我觉察能力。 此外,书中还详细介绍了如何进行调研,以获得适用于公司和 …
这本书的妙处在于,你能在它身上看到工作的影子。虽然说有爽文的嫌疑,devops也不是银弹,但其中提到的约束理论、控制半成品的要求,还是很有启发意义的。跳开具体的管理理论,本书传达的向成熟行业学习的思路,也值得借鉴学习。 对于一位工程师,或者说工程师团队负责人来说,你所做的该是与公司目标息息相关的事。构建一个合适的工作流,保护你的时间、保护你的工程师,确保达到目标。与反馈源保持密切接触,缩短反馈时 …
工具理性正在日益渗透进入我们的生活,而价值理性正由于去“魅”失去标杆,现代人不可避免地工具化,只为在激烈的竞争中成为合格的、优质的零件。 交往理性带着它美好的期待,却很难成为共识。我们都知道要好好说话,但日益禁锢的流程或结构下,少有人真情吐露。 现代,我们身处其中。无论是工作还是家庭,都被其包裹。当然,随之而来的也有工具理性。好在我们有各种闪烁的思想,让我们能够与之对话,明晰自身。 关于导图作者
关于作者
关于作者
(这是一篇原定于去年这个时候发出的文章,但由于种种原因,中途搁置。近日上海发生的种种,又不禁让我想起这篇文章的意义。数据到底意味着什么?这是本期,我们思考的议题。尤其是靠数据吃饭的数据分析与数据挖掘人士,在运用数据的同时,更应该知晓其短板和问题。人,因为理性而伟大,因为知晓其局限性而成熟。) 背景故事 最近一位朋友遇到一件事情:他们公司是做外贸的,每天和很多客户打交道。只要和人打交道,就不可避免会 …
🔗 免费下载 pdf 稿 关于作者