写过 Vibe Coding 的朋友都知道，写出来不难，难的是长线运营带来收入。就目前来说，高性能模型例如 Opus4.6 等已经能够很好完成项目。但写完项目，只是产品化的第一步。运营很重要，流量是关键。本期，笔者就来分享下自己的运营思路。部分思路参考了工作过的大厂的思维模式，仅做抛砖引玉之用。
关注数据
核心指标数据
关注核心的下载、活跃数据，看看用户从哪里来的。笔者目前发布的大部分应用为 Web 应用，且是通过 Vercel 发布，所以就直接上了 Vercel 的 Pro 计划，利用 Vercel 自带的数据功能，来做数据采集和统计。当然，同期对于一些质量较好的项目，也会直接植入 Google Analytics (GA) 进行数据统计。
用户数据少的时候，优先关注宣发情况：你弄了几篇内容介绍了这个产品，发布到了哪些地方。平台给你的流量情况怎么样，读者和观众们在讨论什么。当用户数据比较多的时候，则开始关注下面的数据。
用户数据
有数据埋点后，就可以清晰看到：用户是从什么渠道来的？为什么这个渠道效果还不错，是发对了推广还是自然流量。以笔者的某个项目为例，仅仅通过简单的 B 站推广，就获得了相当多的初始用户。而 B 站的推广，也不过是照着别人录了一个产品视频。该项目成功的原因，我归结为热点追踪。
用户来了之后，点了什么东西？点没点订阅跳转，在付款界面失败的用户，他们有什么特点？通过观察并总结上述数据，可以方便我们中长期迭代。而不是凭借我们脑子里想的优先级，去迭代一些花边功能。
另外，收集数据并尽早开始做客户关系管理 (CRM)。若是产生支付或下单，妥善保留用户的联系方式，这批用户很可能是你的早期拥趸。他们能为你的后期产品改进，提供真实的用户视角。
市场数据
现在大家在讨论这个产品吗？搜索引擎优化 (SEO) 能够搜到吗。同期其他类似产品，他们在干啥？如果这里说不出同类产品，则有很高风险，是一个自嗨项目。建议关停。如果搜索效果不好，则去做SEO的优化。目前笔者利用网友做的SEO诊断工具，进行调整，节省了大量时间。
上述数据，目的并非进入大厂类似的数据牢笼：只关注数据到动作变形；而是对商业指标有清晰认识，不至于搞不清楚下一步该干嘛。
没有讨论，没有竞争对手，建议关停。数据不好，是宣发切入点不对，还是确实没热点。活跃分布在移动端，那么适当做做移动端适配。投流效果不错，投资回报率 (ROI) 持正，则考虑富余部分继续投入。
分级投入
历史产品
产品分为给自己用、能规模化、和能找到付费点。根据笔者上一篇文章，《过去一年，21个 vibe coding项目从拉到夯》。我认为好的 Vibe Coding 项目，是要能够切实击中要点：FOMO或者实用，最好不是重复造轮子。次一级，也要抓住热点，响应热点需求。
而那些差的产品，往往是自嗨型产品：或陷入过度优化、或注重过程而忽视结果、或欺骗自己“我凭这个项目学学东西”。用户不是想要什么能力，而是想要某个场景，你能帮他达到某个效果。这个效果，要么是已经被其他产品/人/事普及过，要不就是你的产品中需要体现高级感、体现特定思考能够触动用户。
价值主张，无法通过 Vibe 实现。因为无论哪个大模型，都会倾向于讨好用户。你问它有没有前景：它不仅会说有，还会夸你切入点好得一批。如果你真信了，那真是被忽悠残了。大模型不是你的目标客户，你问它没用，去问前文收集并建立联系的客户。
简单来说，好的产品就是有流量的或者能够变现的。差的需求，则需要适当停止，减少半成品。停止的方法，可以是关停服务，也可以是选择开源，减少别人重复造轮子以打造影响力。
进一步思考
为什么没起来？是产品本身能力的问题，是路径的问题；还是流量的问题。这就需要我们前面提到的数据监测。目前笔者使用的是Vercel Pro 模式，用来简单做数据分析。当产品形成一定规模后，则使用Google Analytics。从收集的数据来看，Vercel 的访问用户量级一般比谷歌多30-40%。
如果项目公开一段时间后，仍然没有起色，那说明可能是伪需求，则可以考虑适当开源或是引入多语言。遇事不决，变着法子宣传好过埋头迭代功能。这是我总结的技术出身的人最容易进入误区。总认为是功能不够好，其实是用户没看到。
而至于那些跑起来的项目，则应该进一步关注SEO方面的改进、以及用户进来在干什么，落地页是符合预期的吗。适当的时候，可以选择买量测试。这可以节省不少时间。对于 Vibe Coding 开发者来说，时间看起来很充裕，但却是十分稀缺的东西。不要为了控制开销而空转自己的时间。
轻重缓急
把握那些重中之重的事情，加速需要等待的事情、让那些小的细节随他去。啥是重要的事情：你的选题是重要的事情，因为涉及后续投入。你的切身感是重要的事情，因为这是你的品牌IP来源。这两个，我不推荐大家用所谓的AI流自动化。做出来的东西，只会是随机分布，缺乏个人特色。
比如追热点：龙虾出来你就讲龙虾、CC源码泄漏你就讲源码，这些东西看起来会有一时的热度，但是如果你没有真的好奇心、没有加工、没有思考，只是通过所谓的AI工作流交付的内容，就像是互联网这个大染缸里，丢下一坨无足轻重的大便。
另一方面，一些流程项的事情，适合的是经过多次迭代后，用大模型辅助生产。比如用Remotion skills制作宣传视频，笔者最近的5个项目宣传视频，都是AI辅助生产的。更早一些，笔者的量化视频，全是用 manim 生成的视频。
文案的话，我的建议是保持真人味比较重要，适当多泡泡网，追下热点的同时别瞎整AI工具写文案。AI味道，无论哪家大模型都挺明显的。大家上网是听故事的，不是汇报的。受众对于高度结构化的内容，没有那么高的期待。这些精力不如放在项目上。
那些等待的事情，则包括：去学习之前不具备的技能。例如程序员学习运营、市场、营销。或者再细分一些，比如我这个曾经的算法工程师，去学习前端、后端等知识。这些需要等待的事情，一个是从做中学，千万别指望我看完这本书、或者我听完某个播客，就能够习得的。另一方面，则是适当付费、分工给其他人，加速这些环节。
至于那些小的细节，举例来说：产品要不要做移动端适配、要不要加新功能还是迭代旧功能。这些小的细节，在产品层面，大部分并不是致命项目。你需要的是反复打磨你的用户历程、打磨你的落地页。最好能够实现形成一套系统。像我现在，就知道一个产品上线，基本需要哪些东西：落地页、价值主张、数据监控、SEO、支付转化、营销宣传，这一套是固定流程。而流程外的，我选择适当放下。
至于所谓的A/B测试，没流量都是抓瞎。这点笔者在 YouTube 上就有体会：虽然平台提供多个封面和标题的 A/B 测试，但流量不足，比如只有几百曝光的情况下，根本无法得出置信结论。所以，让你在个人 Vibe 阶段就搞A/B 测试的，直接拉黑。高射炮打蚊子，增加项目复杂度。
我要收钱
收钱。项目要从一开始就收钱，只有收钱才能验证产品/服务是真的有效，还是感觉有效。另外，收钱还能构建你的专业性。免费虽然大家都很想要，但是付费才更安稳。此外，付费还能带来明确的正反馈。笔者之前的富士iPhone LUT 项目，上线没多久，就有用户留言反馈：”别人公开的东西，为什么你这里要收费"。
当这个留言出现的时候，我就知道切入对了。因为一是知道公开的内容，并且知道如何处理的人，他并非我的目标用户。当时的产品，其实我做调查和数据处理，也花了不少时间。自认为，构建的产品达到了标准化预期。所以收费，也是顺理成章。而这个产品，后来也卖出去几十份。
长线运营，在一开始就告诉用户我要收钱，而不是免费。很多同僚有收钱羞耻，觉得我这样不够完美的项目，是不是不够格收钱。但要知道，活跃在市场的不少人，通过信息收取的费用，是软件产品的数倍量级。免费或者低价并不是打开市场的好路子，尤其对于小的团队。尽量少做免费应用，一开始先考虑核心用户。
用户为王
在 Vibe 之前，关注有无替代。问题是否真的反复出现、还是心血来潮。偶尔心血来潮也没关系，你可以像我一样做分享。倒逼自己控制流入的 Vibe Coding 项目数。从发出的内容的反馈来看，用户是否真的关心你关心的问题。
先过用户再说。后续再考虑更细致的微调。你需要关注用户在干什么、他们在想什么问题。收集你的核心用户，问问他们为什么购买你的产品，拿到你的产品后想做什么。在网页上做埋点，关注他们在干什么。
没有用户？Go-to-Market (GTM) 还是很老套的，要么写文章分享，做视频介绍。要么发邮件/收集种子用户的联系信息。我现在还能收到产品推销邮件，只因为产品发布页留下了我的邮箱，还有GitHub上点赞了特定产品。冷启动就这样朴实无华。
我们这里假设，你已经完成了基本的 Vibe Coding，做出来的东西能用了。如果还用不了，可以参考笔者的其他文章，或者留言你目前 Vibe Coding 的困境。感谢你看完，祝你 Vibe 大爆，收入长线持久。