常自嘲，我这个数据挖掘工程师，实际上就是一个写 SQL 的劳工。咱们又 TF bot，那我就是 sql boy。数据挖掘这个工作，在很多公司里都很微妙。模型也做、分析也做。当然，和其它岗位一样，做得最多、最要紧的其实是 PPT。抛开 PPT不说，对数据的敏感度，也是这个职业很重要的要求。
刚开始接触数据分析的时候，常常感觉抠脑壳。究其原因，其实是不理解这套东西的运行逻辑。当你了解了之后，这简直就和解数学题一样容易，套方程就完事。当然，能够识别这是哪一类的问题，并懂得用易于接受的方式去阐述问题，这也很重要。
这次我们就看看，如何做好一个数据分析。数据分析，从0到1究竟是怎么样的。
在企业中，数据分析常和咱们的商业目标紧密联系在一起。商业的目标是啥，当然是赚钱，创造价值。对于商业的解构，咱可以放到下期，单独做一个商业模式的解析。从商业的一系列活动，可抽象为以下5个阶段
- 获取新用户
- 激活用户
- 留住用户
- 创造营收
- 口碑传播
其中的每一个阶段，都可以用数据的形式去刻画它。对于企业来讲，环节里的每一个微小的数据提升，经过级联放大，都会产生巨大的效应。
一般来讲，如果想开一家公司，或者是投资一家公司，主要看这么三个方面
- 市场买账
- 可规模化
- 有护城河
而数据分析，或者说精益创业中的数据分析，则是用最低的成本来验证诸多的假设。这点和制造业的精益相似，减少过程的浪费，以达到生产效益的最大化。
参考资料：
- 精益数据分析
- 穷查理宝典
- 精益创业
