| 概述 | 预计耗时 | 预计发布 | 实际发布 | 最后一次修改 |
|---|---|---|---|---|
S8E1 用数据讲故事
还记得大概是15年的时候,我报名参加了学校里的一个社团,社团的主要兴趣方向是数据新闻。在这个过程中,我接触了很多与数据有关的知识,也认识了武汉各大高校的好朋友,最最重要的,引领我进入了数据的职业方向。
初期接触数据可视化时,我会惊叹于数据可视化后带来的效果。平平无奇的数据,枯燥无味的图表,在极富创意的可视化操作下,成为了观点鲜明,引人入胜的故事会。而后,在工作中,我也发现,能讲好故事,特别是数据故事,对于我们的项目推进以及职业发展都大有裨益。
这不,在兜兜转转几年后,我又再次回到出发的地方,对数据可视化进行一次系统化梳理,希望能帮助到各位。在这个过程中,我也发现了自己以前重视,但是又忽略的点。恰巧自己也在对接公司内项目组的数据分析团队,会发现他们身上的优秀特质,和后续的内容有了一个相互印证。
本周期的内容,内容框架主要参考自《用数据讲故事》、《鲜活的数据:数据可视化指南》。推荐没看的,但是对数据可视化感兴趣的同学去阅读原著,看过的就借这期内容进行一个复习啦。
上下文很重要
首先需要明确的是,我们的数据是来服务某个对象的。在商业机构中,你出示的报告,一定得是有需求方、是有受众的。这样的情况下,你的杠杆效率才最大。当然我们在进行报告书写前,也可以进行一些数据可视化的探索,但最最重要的,我们给出的得是一份具有引导作用的解释性数据。
为了达成这个目的,就需要我们明确谁是我们的受众。我们的受众需要吸收什么信息,或者是我们需要传达什么信息给他们。
选择合适的图表
俗话说,一图胜千言。好的图表,能够带来最直接的说服力。在这个过程中,也要注意,不是每个图表都合适。也不是所有的项目都需要图表。简单的一两个数字,用文本表示就够了。
复杂的数据,在传达时,应尽量避免视觉误导。在这个原则下,饼图和3D图就应该排除在外,因为他们的视觉效果不是很清晰。同样的道理,坐标轴的选取也应该是一致的,清晰的,不存在夸大的。
消除杂乱
实际写报告中,你会发现有很多东西想传达,这样会带来信息的冗杂,也给受众带来了更高的理解成本。在这个过程中,可适当考虑一些设计方法,通过临近、相似、包围、闭合、连续以及连接原则去消除杂乱。
当然,也可有机地利用设计四原则:对比、重复、对齐和亲密,进行设计。还有一个技巧则是电梯法则。如果你的内容,需要在电梯里讲给受众,你会如何组织。用一句话概括你想传达的核心理念。
聚焦受众视线
还记得有个很经典关于做笔记的说法,叫做全是重点就等于没有重点。这句话在数据可视化中同样如此。如果一个可视化作品中全是重要的内容,那么就等于没有重要的内容。
而人的大脑,是由一个认知的习惯的,从上到下、从大到小、从鲜明到暗淡。利用这些特点,将受众的实现聚集在你想传达的观点上。
用数据讲故事
终于我们来到了最后一个关卡,用数据讲故事。好的故事,不仅能传达你的观点,更能在人的心中留下深刻印象。在做数据可视化过程中,也不妨引入故事。通过背景、冲突、高潮、解决、再冲突、再高潮、再解决的写作手法,将你的故事中的感情暴露出来,达到感染受众的目的。
小结
以上手法,都是数据可视化中的常见技巧。在后续几篇文章,我们将详细展开,给各位带来细致的数据故事方案。关注并订阅这个系列,将有用的内容转发给朋友,喜欢的话点个赞,数据可视化我们下期接着讲。